データエンジニア

【案件概要】

データ構造化、タグ設計、Knowledge Hubへの移行・精度検証支援 ETL / CDCの設計、監視、トラブルシュート、Runbook整備支援 セルフサーブ化の推進支援（API/SDK/ドキュメント/自動化）

【開発環境】

【必須スキル】

【募集要項・条件】

＜必須＞ ・データ移行およびETLパイプラインの設計・運用経験 ・WebAPIの設計と実装の実務経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL等）の運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発フローの理解

＜尚可＞ ・検索エンジニアとしての検索精度向上経験 ・LLM APIやベクトルDB（Qdrant等）の利用経験 ・SaaSプロダクトのカスタマーサクセス / テクニカルサポート経験 ・Terraform等によるIaCの設計運用経験 ・Datadog等による運用監視経験

【求める人物像】 ・顧客志向：顧客の課題を深く理解し、技術で価値提供できる ・設計思考：大局的視点でデータフロー・タグ体系を設計し、運用まで見据えられる ・検証ファースト：仮説→ PoC→ 計測→ 改善のサイクルを自走できる ・コミュニケーション：営業・開発・CS との橋渡し役として齟齬なく情報共有できる ・学習アジリティ：LLM／Vector DB など新技術をキャッチアップし業務に応用できる ・スケーラブルな支援設計：顧客 10 倍でも工数を 10 倍にせず、ドキュメント・自動化で解決策を提供できる