強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ／ゲームバランス最適化）

【案件概要】

ゲーム自動プレイAIやゲームバランス最適化を目的とした強化学習（RL）エンジニア募集案件です。研究寄り・実装寄りいずれのバックグラウンドも検討可能で、実サービス・プロダクトへのAI適用に携わっていただきます。 ・強化学習（RL）を用いたゲーム自動プレイAIの設計・開発 ・ゲームバランス最適化（自己対戦、報酬設計、学習データ分析） ・NPC／エージェントAIの高度化（適応型AI、行動モデル生成） ・ゲームプレイデータを用いた強化学習モデル構築（模倣学習、シミュレーション環境構築） ・クラウド／分散環境での強化学習アルゴリズム実装・最適化 ・ゲームデザイナー／QAチームと連携したAI活用フロー構築

【開発環境】

【必須スキル】

【募集要項・条件】

＜必須＞ ・強化学習（RL）および機械学習に関する理論・実装知識 ・Pythonでの開発経験 ・C++ または C# 等のプログラミング経験 ・深層学習フレームワーク利用経験（TensorFlow／PyTorch／JAX 等） ・強化学習ライブラリの利用経験（Ray RLlib／Stable Baselines／OpenAI Gym 等） ・数学・統計の基礎知識（線形代数、確率統計、最適化） ＜尚可＞ ・ゲームAI開発経験 ・強化学習によるゲーム自動プレイ／バランス調整の実務経験 ・クラウド／分散学習環境での開発経験（AWS／GCP／Azure／Kubernetes） ・MLOps／DevOps経験（CI/CD、モデル運用） ・模倣学習、行動データ分析経験 ・シミュレーション環境構築経験 ・ゲーム開発フローへのAIツール組み込み経験 ・英語技術文書の読解力