【Python／ML Lead】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア

【案件概要】

ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発（レコメンド、ランキング、パーソナライズ） ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 さらなるユーザー価値向上に向け、レコメンド領域の精度改善やリアルタイム性強化が必須となっており、ML領域を技術的にリードできる即戦力人材の参画を急いでいます。

【開発環境】

・言語：Python ・クラウド：GCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run） ・IaC：Terraform ・BI／分析：Looker Studio、Google Spreadsheet ・ログ／監視：Cloud Monitoring、Cloud Logging ・CI/CD：GitHub Actions ・その他：GitHub、Slack、Notion

【必須スキル】

【募集要項・条件】

・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 ・EC・SNS領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど） ・ビジネス・PdMとの協働経験