AWS×Bedrock AgentCoreへの移行

【案件概要】

社内稟議決裁アプリのエージェント移行。4月から社内イントラに正式に設置予定のため、その前に移行完了する手足となってくれる人員が欲しい。

【開発環境】

開発作業はリモート・土日夜間稼働OK、確認などは顧客VDI環境にて実施

【必須スキル】

【募集要項・条件】

■必須スキル - python : 非同期処理（asyncio）、ジェネレータ、スレッド連携を含むアプリケーションを設計・実装できる - AWS Bedrock : Knowledge Base の構築・利用、モデル呼び出し、ガードレール設定を業務で行った経験がある - Strands Agents SDK : 新しいSDKのため実務経験は不問。公式ドキュメントとサンプルから自走で習得できればよい - LLM エージェント設計 : プロンプト設計、ツール定義、マルチエージェント協調パターンを業務で設計・実装した経験がある。フレームワークは問わない（LangChain / LangGraph /CrewAI 等） - ストリーミング処理（SSE）: Server-Sent Events のサーバー側実装を業務で行った経験がある。イベントストリームの設計・エラーハンドリングができる ■推奨スキル（あったら尚良し） - FastAPI : エンドポイント追加・修正、StreamingResponse を使った非同期SSE配信の実装経験がある - Streamlit : 既存ページの改修ができる程度 - Terraform : 既存モジュールへのリソース追加、変数変更ができる。一から書く必要はない - Docker / コンテナ : Dockerfile の読解・修正、コンテナのビルド・実行ができる - ECS / Fargate : Task Definition の環境変数変更、デプロイフローの理解ができる - Bedrock Agents : AWSコンソール上のエージェント定義（Instructions、Action Groups、KB紐付け、Collaborator設定）を読み解ける - Langfuse / OpenTelemetry : 既存の計装コードを理解し、必要に応じて修正できる Bedrock AgentCore への移行なので Bedrock AgentCore のスキルがあると歓迎ですが新しいサービスなのでまだ経験ある人は少ない気がします。 Bedrockまわりは実務経験は問わないですが、自力でキャッチアップできる必要はあると思います 実務経験的には python＞LLMエージェント設計＞AWS Bedrock