新自己査定システム構築

【案件概要】

金融機関向けの新基盤構築および新自己査定システム構築を行う。新基盤はクラウドプラットフォーム上に構築、新自己査定システムは当該基盤上に構築する。JS担当領域としては基盤・業務両方。業務領域の開発にあたっては生成AIを用いる予定。 新自己査定システム構築の各工程作業実施。基本設計（補足：生成AIに読み込ませるためのHTMLドキュメント作成含む）、詳細設計、製造、単体試験、結合試験(ITa相当)。当プロジェクトは詳細設計～結合テスト(Ita相当）までは「アジャイル開発」。それ以外はウォーターフォール開発を想定しております。本案件の業務担当範囲はバッチ機能が主となります。各工程において、生成AIによる自動生成を行うため、生成されたアウトプットの妥当性の確認や手動補正等の対応が必要となる場合があるものと想定。（想定自動生成対象：設計書、ソースコード、試験仕様、テストコード、テストデータなど）

【開発環境】

基盤環境：AWS（アプリケーションコンテナにはECS/Fargateを採用予定） DB：Aurora PostgreSQL採用予定 ※他システムIFは、Oracle（のSQL）からPostgreSQLへの変換作業など経験している方が望ましい。 ジョブ管理：JP1 ※EventBrigdeやStep Functionsを利用する可能性もゼロではないため、幅広い経験を有している方が望ましい。 ファイルアクセス/転送：S3、HULFT バッチ：Java(業務アプリケーション)、Lambda(その他、小規模) 外部連携：ECL算出パッケージ、ServiceNow ※現行システムも並行稼働予定であり、何らかの考慮が必要となる可能性あり。 フレームワーク：Spring Batch（Spring Boot） ※処理方式未確定。基本的にはバッチを想定。 スケジューラ起動/イベントトリガーによる起動/フロントエンドからの非同期呼出しなど、幅広い経験を有している方が望ましい。 また、オンラインにおけるWebAPIについても経験を有している方であれば尚可。 生成AI：詳細設計～製造で、顧客提供のツールにて生成AIを利用した詳細設計～製造を実施（５月以降トレーニングを実施） ※仕組みに関わらず、自動生成物の妥当性確認や手動補正等の対応が可能な方が望ましい。 CI/CD：AWS Codeシリーズ利用想定

【必須スキル】

【募集要項・条件】

バッチ機能の設計～製造経験を必須と致します。生成されたアウトプットの妥当性の確認や手動補正等の対応が可能な方が望ましい。外国籍不可。