データエンジニア（リテールメディア：データ基盤構築・抽出）

【案件概要】

国内最大級のID-POSデータを活用したプラットフォームのデータマネジメント ・複数小売店から届く多種多様なデータの標準化・取り込み（ETLパイプライン） ・Databricksを用いた大規模データの抽出・整形・管理 ・広告配信コンソールへのデータ連携設計およびリーチ予測等のロジック実装 ・BIツール（Tableau）連携やデータサイエンティストとの分析モデル統合

【開発環境】

Databricks, AWS, BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse, Tableau, dbt, Scala

【必須スキル】

【募集要項・条件】

・クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) ・AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) ・高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) ・コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める) ・dbtを用いたデータモデリング経験 ・ETLパイプライン構築・運用経験 ・ScalaまたはJVM系言語での開発経験 ・広告テクノロジー（DSP/SSP/DMP）の知見 ・年齢：50代まで ・外国籍：不可