保険会社向け データ利活用支援

【案件概要】

クライアントにおけるLTV（世帯保険料）予測システムの構築に向け、データ利活用を上流設計から分析実務、データエンジニアリングまで一気通貫で支援する案件です。2026年4月の初期モデル試行を目指し、段階的に調査・設計・開発を推進します。

【主な業務】 ・データ棚卸、品質確認、内容調査 ・インフラ環境（DWH/BI/分析基盤）および業務プロセスの調査・把握 ・ビジネス課題整理、現状分析、ToBe設計、KPI定義 ・分析設計およびデータ分析実務 ・データマネジメント、データエンジニアリング支援 ・PJ推進支援、関係者とのコミュニケーション設計

【開発環境】

【必須スキル】

【募集要項・条件】

▼必須スキル ・データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） ・データエンジニアリング経験 ・データマネジメント経験 ・データ分析PJにおける推進経験 ・ビジネス課題整理、上流設計経験

▼尚可スキル ・データ分析設計経験 ・LTV予測、機械学習モデル構築経験 ・データサイエンス領域におけるPM経験 ・DWH/BI環境構築、運用知見 ・KaggleやSinateの参加経験、受賞歴