保険会社向け データ利活用支援

【案件概要】

クライアントにおけるLTV（世帯保険料）予測システムの構築に向け、データ利活用を上流設計から分析実務、データエンジニアリングまで一気通貫で支援する案件。2026年4月の初期モデル試行を目指し、段階的に調査・設計・開発を推進する。主な業務はデータ棚卸・品質確認・内容調査、インフラ環境（DWH/BI/分析基盤）および業務プロセスの調査・把握、ビジネス課題整理・現状分析・ToBe設計・KPI定義、分析設計およびデータ分析実務、データマネジメント・データエンジニアリング支援、PJ推進支援・関係者とのコミュニケーション設計。

【開発環境】

DWH/BI/分析基盤

【必須スキル】

【募集要項・条件】

【必須】データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語）、データエンジニアリング経験、データマネジメント経験、データ分析PJにおける推進経験、ビジネス課題整理・上流設計経験。【尚可】データ分析設計経験、LTV予測・機械学習モデル構築経験、データサイエンス領域におけるPM経験、DWH/BI環境構築・運用知見、KaggleやSinateの参加経験・受賞歴。外国籍不可、稼働率100%、募集複数名。