ECメディア系向けAmazon Personalize活用設計・MLOps支援

【案件概要】

ECメディア会社向けレコメンドエンジン刷新プロジェクト。現在は自社製エンジンによる1日1回バッチ処理でレコメンドを提供しており、リアルタイム性の欠如が課題となっている。Amazon Personalizeの導入を検討しており、実現可否の判断からオフライン検証・オンライン検証まで、トータル約6ヶ月のフェーズ構成で進める予定。支援者はクライアント側データサイエンティストと連携しながら、Personalizeの活用方法・データ活用設計の検討をリードし、MLOps観点での技術支援を担う。

【開発環境】

Amazon Personalize, MLOps

【必須スキル】

【募集要項・条件】

・独自開発orツールを利用したレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOps等のチューニング経験 ・お客様と積極的にコミュニケーションがとれる方（待ちの姿勢でなく、自ら推進できる方） ・勤怠、ホウレンソウなど基本動作に問題ない方 【尚可】 ・データサイエンティストとモデル・推論についてコミュニケーション取れる方 ・ビジネスサイドハック（売上向上、満足度向上）の経験・興味関心