国内最大級リテールメディア データ基盤構築・抽出（データエンジニア）

【案件概要】

広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当。提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）、広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴うフロントエンドへのデータ連携設計、購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出、標準化・テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築、DatabricksをとしたETLパイプラインの運用・改善およびBIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化、データサイエンティストと連携した分析ロジックや統計モデルのシステム統合を担う。

【開発環境】

Databricks, AWS, SQL, dbt, Scala, React, Tableau

【必須スキル】

【募集要項・条件】

【必須】クラウドDWH（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか）を用いた開発経験、AWS環境でのバッチ処理やデータ連携の実装経験、数億件規模の大規模データに対する高度なSQLスキル、データアナリストやエンジニア・ビジネスサイドと連携できるコミュニケーション能力。【尚可】dbtを用いたデータモデリング・トランスフォームの実務経験、ETLパイプラインの構築・運用経験、ScalaまたはJVM系言語でのサーバーサイド開発経験、広告テクノロジー（DSP/SSP/DMP）に関するドメイン知識。