ファンクラブSNS向け コンテンツモデレーションAI開発・運用

【案件概要】

クリエイタープラットフォーム「ファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション（投稿監視）向けAIシステムの開発・運用を担当。セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発や学習、評価設計のほか、推論パイプラインの設計・実装・本番運用、アノテーションデータの品質管理など、AI開発の全工程に携わる。少数精鋭のチームで、自ら提案・改善しながらプロダクトの成長に貢献できる環境。

【開発環境】

PyTorch、AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda）、Docker、Python、OpenCV、ffmpeg

【必須スキル】

【募集要項・条件】

【必須】PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセット設計、画像・動画データの前処理、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験、Dockerを用いた環境構築。【尚可】セグメンテーション・物体検出・トラッキングモデルの実装経験、動画処理パイプラインの設計・実装、fine-tuning・転移学習の実務経験、実験管理ツール使用経験、モデルのバージョン管理経験、推論パイプラインの本番運用経験、バッチ推論・GPU最適化の経験。備考：アダルトコンテンツを含むプラットフォームのため抵抗のない方に限る、PCおよび開発ツール自己用意、外国籍不可。